Google SGE, RankBrain, BERT leírása egyszerűen.

1. Google SGE – Search Generative Experience (Keresési Generatív Élmény)

O

A Google SGE egy forradalmian új megközelítés a kereséshez, amely a mesterséges intelligencia (AI) erejét használja fel a felhasználók keresési igényeinek kielégítésére. Ahelyett, hogy pusztán egy listát jelenítene meg a releváns weboldalakról (ahogy azt a hagyományos keresőmotorok teszik), az SGE célja, hogy közvetlen, összefoglaló válaszokat adjon a felhasználók kérdéseire, kontextust biztosítson, és interaktív módon segítse a további információk felfedezését.

Részletes kifejtés:

• Működési elv: Az SGE a Google kiterjedt tudásbázisát és fejlett nyelvi modelljeit (mint például a LaMDA) használja fel a keresési lekérdezések értelmezésére és a releváns információk kinyerésére különböző forrásokból. Ezután az AI szintetizálja és strukturálja ezeket az információkat egy könnyen érthető formában, gyakran pontokba szedve, táblázatokban vagy akár párbeszédes formában.
• A felhasználói élmény megváltozása: Az SGE a keresést egy interaktívabb és beszélgetés-szerű élménnyé alakítja. A felhasználók nem csupán kulcsszavakat írnak be, hanem komplex kérdéseket is feltehetnek, pontosításokat kérhetnek, és a rendszer intelligens módon válaszol, mintha egy személyes asszisztenssel kommunikálnának.
• Hatása a SEO-ra (SEO 2025 szempontjából): Az SGE megjelenése mélyrehatóan befolyásolhatja a jövő SEO stratégiáit. A hagyományos rangsorolási tényezők továbbra is fontosak maradnak, de a hangsúly eltolódhat a következőkre:
  • Közvetlen válaszok optimalizálása: A tartalomnak nem csupán a találati listán való jó helyezésre kell törekednie, hanem arra is, hogy közvetlen választ adjon a felhasználói kérdésekre, és így bekerüljön az SGE által generált összefoglalókba. Ez azt jelenti, hogy a tartalomnak strukturáltnak, tömörnek és könnyen érthetőnek kell lennie.
  • A kérdés-orientált tartalom fontossága: Mivel az SGE a kérdésekre válaszol, a SEO stratégiáknak kiemelten kell kezelniük a felhasználók által feltett konkrét kérdéseket. A GYIK (Gyakran Ismételt Kérdések) szekciók, a „hogyan” típusú útmutatók és a problémamegoldó tartalom felértékelődhet.
  • A kontextus megértésének jelentősége: Az SGE képes a keresési lekérdezés kontextusának értelmezésére. Ez azt jelenti, hogy a tartalomnak nem csak az adott kulcsszóra kell optimalizáltnak lennie, hanem a kapcsolódó témákra és fogalmakra is.
  • A hitelesség és a megbízhatóság növekvő szerepe: Mivel az SGE információkat szintetizál különböző forrásokból, a hiteles és megbízható forrásokból származó tartalom előnyben részesülhet. Az E-E-A-T elv (Szakértelem, Tapasztalat, Hitelesség, Megbízhatóság) még fontosabbá válik.
  • A felhasználói elégedettség mérése: A Google valószínűleg figyelembe veszi majd, hogy a felhasználók mennyire elégedettek az SGE által generált válaszokkal és mennyire találják azokat hasznosnak. Ez a felhasználói interakciók optimalizálását is magában foglalhatja.

2. RankBrain

A RankBrain a Google mesterséges intelligencián alapuló algoritmusa, amely a keresési lekérdezések mögötti szándék megértésében játszik kulcsszerepet. A hagyományos algoritmusok elsősorban a keresési lekérdezésekben szereplő kulcsszavakra fókuszáltak, a RankBrain azonban képes a szavak mögötti jelentést és a felhasználó valódi célját is értelmezni.

Részletes kifejtés:

• Működési elv: A RankBrain hatalmas mennyiségű keresési adatot elemez annak érdekében, hogy mintázatokat és kapcsolatokat találjon a különböző keresési lekérdezések és a felhasználói interakciók (pl. melyik találatra kattintanak, mennyi időt töltenek az oldalon) között. Ennek segítségével képes előre jelezni, hogy egy adott keresésre milyen tartalmak lehetnek a legrelevánsabbak, még akkor is, ha a keresési lekérdezés nem tartalmazza pontosan azokat a kulcsszavakat, amelyek a legjobb helyezést elért oldalakon szerepelnek.
• Hatása a SEO-ra (SEO 2025 szempontjából): A RankBrain működése rávilágít néhány kulcsfontosságú SEO szempontra:
  • A természetes nyelvű tartalom fontossága: Mivel a RankBrain a keresések mögötti szándékot érti, a tartalomnak természetes, emberi nyelven kell megfogalmazottnak lennie. A kulcsszavak erőltetett ismétlése helyett a téma alapos és érthető kifejtése a lényeg.
  • A tartalom minőségének kiemelkedő szerepe: A RankBrain figyeli a felhasználói interakciókat. Ha a felhasználók elégedettek a tartalommal (hosszú ideig maradnak az oldalon, sok oldalt tekintenek meg), az pozitív jelzés a Google számára. Ezért a releváns, hasznos és jól megírt tartalom kulcsfontosságú.
  • A felhasználói szándék feltárása: A SEO stratégiáknak arra kell törekedniük, hogy megértsék a különböző keresési lekérdezések mögötti szándékot. Információs, navigációs, tranzakciós vagy kereskedelmi szándék áll a háttérben? A tartalomnak ennek a szándéknak megfelelően kell formálódnia.
  • A tartalom mélysége és átfogósága: A RankBrain képes felismerni, ha egy tartalom átfogóan és részletesen tárgyalja a témát. Az olyan oldalak, amelyek kimerítő választ adnak a felhasználói kérdésekre, előnyben részesülhetnek.

3. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

A BERT egy neurális hálózati architektúra, amelyet a Google a nyelv megértésének javítására fejlesztett ki. A RankBrain a keresési szándék általánosabb megértésére fókuszál, míg a BERT a nyelv finomságait és a szavak közötti kapcsolatokat értelmezi mélyebben.

Részletes kifejtés:

• Működési elv: A BERT egyik legfontosabb újítása a kétirányú (bidirectional) képzés. A korábbi nyelvi modellek általában balról jobbra vagy jobbról balra olvasták a szöveget. A BERT azonban egy szó kontextusát úgy értelmezi, hogy mind a balra, mind a jobbra található szavakat figyelembe veszi. Ezáltal sokkal pontosabban képes megérteni a szavak jelentését egy adott mondatban, különösen olyan esetekben, ahol a prepozíciók („-val”, „-nél”), kötőszavak („és”, „vagy”) vagy tagadószavak („nem”) megváltoztathatják a mondat értelmét.
• Hatása a SEO-ra (SEO 2025 szempontjából): A BERT bevezetése a következőket hangsúlyozza a SEO szempontjából:
  • A természetes nyelvű keresések optimalizálása: A felhasználók egyre gyakrabban használnak hosszabb, természetes nyelvű keresési lekérdezéseket. A tartalomnak úgy kell megfogalmazottnak lennie, hogy ezekre a komplexebb kérdésekre is releváns választ adjon.
  • A nyelvi árnyalatok figyelembevétele: A SEO szövegíróknak figyelniük kell a szavak közötti finom jelentésbeli különbségekre. Például a „hogyan javítsam a törött képernyőt” és a „miért nem javítható a törött képernyő” két teljesen eltérő szándékot tükröz. A tartalomnak pontosan a felhasználó kérdésére kell válaszolnia.
  • A kontextuális relevancia növekvő jelentősége: A BERT segít a Google-nak abban, hogy jobban megértse a tartalom kontextusát. Ez azt jelenti, hogy a tartalomnak nem csak az egyes kulcsszavakra kell optimalizáltnak lennie, hanem a tágabb témához való relevanciáját is figyelembe kell venni.